Fake: emails, voices, people… IA? Cóóómo?

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Ayer en Cornell Tech tuve la mejor clase en mucho tiempo. Muchas gracias @Scott Rechtschaffen y @Paul Weiner!

Hablando de cómo la tecnología contribuye a mejorar, innovar y a hacer más eficiente el mundo legal, destacaron que el código predictivo no es la panacea… esto va mucho más allá, algunos ejemplos:

  • Fake people?

Ahora con la IA se generan fake cuerpos y caras de personas…. pueden saber cuál es la real? Miren aquí un ejemplo.

  • Fake emails?

También… si bien están en aumento,  ya se viene identificando desde hace varios años y hay diversas formas como para poder detectarlos.

  • Fake voices?

Si y es muy dificil darse cuenta, miren este video de Obama: Ejemplo de Fake Obama video, creado utilizando una herramienta de IA.

Estamos preparados como para poder identificar esta nueva realidad?

Qué viene luego? –>  miren en lo que están trabajando Sony, Google y Samsung  —> smart contact lenses…. hacer click aquí. 

Ante todos estos grandes desafíos tener las herramientas como para darnos cuenta qué es lo real y qué no, es esencial. Además los quiebres de seguridad toman cada vez más importancia, no solo por los riesgos que puede haber de que nos roben nuestros datos… sino que imaginen si un hacker toma el control de nuestros dipositivos inteligentes.

Qué estamos haciendo para proteger nuestra información y la de nuestros clientes? y para proteger nuestros dispositivos inteligentes?

Somos conscientes de la época de cambios en la que estamos viviendo?

Tenemos mucho para hacer. Gracias nuevamente a estos excelentes profesores!

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